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由已知資料逆推回distribuition function

要如何求出他的distribuition function呢?我大概知道是要由cdf開始著手

可是更detail的東西我不是很清楚

在這裡問是正確的嗎?若不正確還請告知. thanks如下是我的資料:0.1495 1.8469 1.7211 7.6168 1.68776.6184 7.3311 0.7627 0.4563 2.88780.6400 1.1574 0.7971 1.4600 2.28142.5321 1.5066 0.5683 0.6219 1.73480.1865 0.4630 0.3255 0.9924 2.064011.2142 1.3284 0.5098 0.8863 2.01443.3464 0.8819 1.3278 3.8790 1.63101.4334 0.9896 0.9430 3.4571 0.82611.2778 0.5256 2.2965 1.6687 1.98441.3014 0.6835 1.2347 0.4195 0.9829
從題目來看

並沒有說要用一個公式去表現分布函數.我不知你們的學習內容. 如果沒有指定這資料要 fit 甚麼分布

那就是 nonparametric 方法

也就是 empirical distribution. 其方法是:(1) 把資料由小而大排序

這裡以 x(1)

...

x(n) 表示. 例如 x(1) = 0.1495

x(2) = 0.1865 (是否有看錯我不確定).(2) 得經驗分布函數: (此處 n=50) F(x) = 0 當 x